narut

Machine Learning (ML) มีกี่ประเภท ?

ในงานที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ .. รวมทั้งการสร้างงานประยุกต์ด้าน Remote Sensing (RS) .. Machine Learning (ML) มีบทบาทเป็นอย่างมาก ..โดยเฉพาะอย่างยิ่งในปัจจุบันมี Open source libraries

ข้อมูลฟรี ๆ ดาวน์โหลดไปใช้ ..ในงาน RS ได้ (ตอนที่ 1 / 2)

ทุกวันนี้ นอกจาก เครื่องมือในการประมวลผลข้อมูลที่สะดวกขึ้น (เช่น Python, R, libraries ต่าง ๆ) และ ซอฟต์แวร์ Opensource ที่มากมาย แบบไม่มีค่าใช้จ่ายแล้ว .

4 Resolutions เรื่องพื้นฐานง่าย ๆ ที่ต้องรู้

ในบทความนี้ จะกล่าวถึง เรื่องพื้นฐานที่สำคัญอันหนึ่งในงานด้าน Remote Sensing (RS) ซึ่งก็คือ  Resolution หรือ ความละเอียด นั่นเอง .. แบ่งได้เป็น 4 ประเภท

เมื่อมี Sensors มากมาย .. เราใช้ประโยชน์ได้อย่างไร ในงาน RS (ตอนที่ 2 / 2)

ในตอนที่แล้ว เราทิ้งท้ายไว้ว่า การใช้งาน Sensor ทั่ว ๆ ไป สามารถนำมาช่วยในการ Validation กับข้อมูลจาก Satellite ได้อย่างไร . โดยปกติเมื่อใช้ข้อมูล Satellite ในการติดตามการเพาะปลูก

เมื่อ Sensors มีมากมาย ..เราใช้ประโยชน์ได้อย่างไร ในงาน RS (ตอนที่ 1 / 2)

ในยุคปัจจุบัน เราจะเห็น Sensors ต่าง ๆ เต็มไปหมด อย่างเช่น Smart phone ที่เราใช้ในชีวิตประจำวัน ก็มีทั้ง กล้อง GPS หรือ แม้กระทั่ง

Drone Mapping กับปัญหา Camp Fire ใน California

ในช่วงเดือน พ.ย. 2018 แคมป์ไฟ เผาทำลายตอนเหนือของ California ..เป็นเวลามากกว่า 17 วัน ..ทำลายบ้านมากกว่า 13,000 หลังคาเรือน ..และ มีผู้เสียชีวิตไปแล้ว 88

Deep Learning กับงานประยุกต์ด้าน Remote Sensing

ปัจจุบัน คำว่า Deep Learning ถือเป็นคำที่คุ้นหูพวกเราพอสมควร เนื่องจากเป็นเทคนิคที่ได้รับความนิยมอย่างสูงในการนำไปใช้ประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)  . Deep Learning (DL) จะเป็น Subset ของ